SQL Server 2019 ed il Memory-Optimized TempDB Metadata

Ciao a tutti!

Oggi torniamo a parlare del database TEMPDB.
Ne abbiamo già parlato altre volte in una serie di articoli che potete trovare qui:

Questa volta però vi racconterò delle novità introdotte più di recente.
Già perchè SQL Server con l'edizione 2019 introduce alcuni miglioramenti che sono davvero significativi in questo caso.

 

Memory-Optmized TempDB Metadata

La feature Memory-Optmized TempDB Metadata di cui parlamiano oggi fa parte della famiglia di tecnologie dette In-Memory Database.

Ma cosa significa Memory-Optmized TempDB Metadata?

Cercherò di spiegarlo nel modo più semplice possibile!

Dopo i numerosi articoli saprete sicuramente cos'è ed a che cosa serve il database TempDB. Sapete che è una risorsa condivisa e comune a tutti gli altri database che può diventare il collo di bottiglia di tutte le operazioni.
Abbiamo visto anche che in caso di carichi pesanti sul tempdb si possono generare concorrenze ed attese a livello dei Metadati.

Con la Release 2019 di SQL Server per eliminare questo tipo di problema si è pensato di utilizzare la tecnologia In Memory per gestire appunto i Metadati del TempDb che diventano così privi dei Latch.

Questa modifica dovrebbe permettere ridurre i colli di bottiglia e di rendere maggiormente scalabili le procedure.

Per abilitare questa funzionalità è molto semplice ed è sufficiente eseguire questo comando: 


ALTER SERVER CONFIGURATION SET MEMORY_OPTIMIZED TEMPDB_METADATA = ON
E riavviare l'istanza di SQL Server.

 

And now ...some benchmark

Noi come al solito non ci fidiamo e siamo subito pronti per verificare se le affermazioni della casa di Redmond sono veritiere!

Per prima cosa creaimoci una stored procedure che andremo ad eseguire in modo parallelo utilizzando le RML utilities con e senza la nuova funzionalità abilitata:

       
CREATE PROCEDURE SP_TEMPART_# AS
BEGIN
  CREATE TABLE #ARTICO (CODICE VARCHAR(80) ,COLORE VARCHAR(80) , POSIZIONE INTEGER)

  INSERT INTO #ARTICO(CODICE,COLORE, POSIZIONE)
    VALUES ('00001','rosso',1),
           ('00002','rosso',1),
           ('00003','rosso',1),
           ('00004','rosso',1),
           ('00005','rosso',1),
           ('00006','rosso',1),
           ('00007','rosso',1),
           ('00008','rosso',1),
           ('00009','rosso',1),
           ('000010','rosso',1),
           ('000011','rosso',1),
           ('000012','rosso',1)
END

Adesso eseguiamole utilizzando il nostro OStrees con questi parametri: 

OStress.exe -iTest_tempdb_2019_a.SQL -Usa -Pxxxx -Syyyyy -dzzzzz-oc:\bin\ostress -n200 -r20

RML Utilities commnand prompt ostress















Come riferimento otteniamo un tempo di esecuzione di 7.561 secondi.

In realtà le informazioni che però più cerchiamo sono i Wait States

Se il osserviamo subito dopo l'esecuzione della procedura vediamo che il 3% è rappresentato da PAGELATCH_EX e l' 1% è rappresentato da LATCH_SH:



Ora Attiviamo l'opzione tramite il comando:

ALTER SERVER CONFIGURATION SET MEMORY_OPTIMIZED TEMPDB_METADATA = ON
Riavviamo l'istanza di SQL Server e rieseguiamo i nostri test.

Via!





Primo risultato: il tempo di esecuzione è sceso a 5 secondi. 

Adesso interroghiamo nuovamente i Wait states. 
Avete visto cosa è accaduto?

....Sono sicuro di si! Ormai siete pratici!

LATCH ed i PAGELATCH sono scomparsi.


Da questi primi test questa nuova feature sembra essere efficace.
Naturalmente come sempre attivatela misurandone le differenza prima e dopo.
In ogni caso se avete dubbi volentieri possiamo approfondire.


Per oggi è tutto,
Buon inizio di settimana!
Luca

Luca Biondi @ SQLServerPerformance blog!










 

Comments

Post a Comment

I Post più popolari

SQL Server, execution plan and the lazy spool (clearly explained)

Image
Hi Guys, Welcome back! In one of the last posts we talked about Table Spool . We had explained what Spool are for by telling the somewhat curious story of the halloween problem . Here we specifically talked about a type of spool called Eager Spool   You can look to the execution plan below where the eager Spool is used to avoid the halloween problem in classic query of the "salary increase".. i suggest Well, if the story of the eager spool intrigued you, today instead we will speak about another type of Spool, the Lazy Spool . The Lazy spool Let's take a small step back. So, what is a Spool operation?  As we have already understood a spool operation is simply a temporary storage of data . Data are read from a source table and stored inside a worktable in the Tempdb database . While an Eager Spool is used to prevent the Halloween problem, the Lazy Spool is instead used to store data that will later be needed again when running a query . So, when a Lazy spool is used?    I
Read more

SQL Server, datetime vs. datetime2

Image
Hi guys, This time, in this post we will speak about datetime and datetime2 datatypes. We will talk about the pros and cons. We will talk about all the differences between the two types of data. Write me in the comments which type of data do you prefer between the two. Enjoy the reading!     Datetime Vs. Datetime2 First of all, it must be said that the datatype datetime is certainly the best known native format for storing a date in SQL Server. However, Microsoft has also been introducing a new type of data for many years now, also used to manage dates. It is in fact from SQL server 2008 that it is present in datetime2 data type. This "new" type of data was born primarily to have higher accuracy . Let's in fact talk about ... precision ! Datetime Certainly the datetime data type is not very precise and certainly there are many cases in which its precision is simply not sufficient. Let's see it with an example. Open the SQL Management studio (SSMS) and write the fo
Read more

La clausola NOLOCK. Approfondiamo e facciamo chiarezza!

Image
Ehi ragazzi! La domanda è di quelle importanti! Siete pronti per scoprire tutto ma proprio tutto sulla clausola NOLOCK?   Se la riposta è si, allora seguitemi! Oggi ne spiegheremo il funzionamento in maniera approfondita. Faremo una introduzione al concetto di tipi di LOCK Ed infine vedremo come mai una SELECT ne può bloccare un'altra. Non vi nascondo che il motivo di questo articolo è fare chiarezza. Su questo argomento si sentono spesso affermazioni “curiose” ma tra le tante questa è la prima: “ uso la SELECT con l’opzione WITH(LOCK) così non blocco le altre tabelle ”.   Ma, è proprio vero quanto affermato? Beh oggi facciamo il punto!   Buona lettura!     La clausola NOLOCK Diciamo subito per iniziare che cos’è la NOLOCK. NOLOCK è il nome di una clausola che è possibile specificare all’interno di uno statement di tipo SELECT utilizzando la seguente sintassi: SELECT * FROM TABELLA WITH (NOLOCK) Si noti che non possiamo utilizzare questa cl
Read more