Di sottoquery ed ottimizzazioni (parte 1)

Buongiorno a tutti, ben ritrovati.

Grazie per le tante visite (ben 1200 in circa un mese e mezzo sono tante per un technical-blog appena nato), mi raccomando continuate così!
Grazie ancor di più per gli apprezzamenti che fanno sempre molto piacere.

Ho cercato di rendere il blog più leggibile, ho aggiunto i post più popolari e infine ho inserito anche la possibilità di ricevere una notifica via mail alla pubblicazione un nuovo articolo.
Se la trovate una buona idea allora iscrivetevi e riceverete i nuovi articoli appena sfornati ...ancora caldi!

Lasciate le ferie alle spalle partiamo oggi parlando di "uno degli argomenti core" di questo blog ovvero la scrittura ottimale e performante delle Query.
Lo vorrei fare assieme a voi analizzando come vengono gestite in SQL Server le sottoquery (subquery in inglese).

 

Le SottoQuery


Partiamo da un esempio.
Tante volte osserviamo delle interrogazioni che hanno al loro interno altre Query. Può avvenire sia nella select che nella where.

Quante volte avete trovato delle stringhe SQL scritte più o meno così? 


SELECT
  Tes.ID, Tes.DataOrdine,
  (SELECT MAX(Det.Prezzo) FROM Dettaglio AS Det WHERE Tes.Id = Det.Idtestata) AS MaxPrezzo,
  (SELECT MAX(Det.Prezzo2) FROM Dettaglio AS Det WHERE Tes.Id = Det.Idtestata) AS MaxPrezzo2,
  (SELECT MAX(Det.Prezzo3) FROM Dettaglio AS Det WHERE Tes.Id = Det.Idtestata) AS MaxPrezzo3,
  (SELECT MAX(Det.Prezzo4) FROM Dettaglio AS Det WHERE Tes.Id = Det.Idtestata) AS MaxPrezzo4
FROM Testata AS Tes


A fronte di una SELECT sulla tabella Master che nel nostro esempio si chiama Testata sono presenti più (4) sotto select che estraggono dati da una tabella di dettaglio.

Tutto funziona bene finchè i dati contenuti nelle tabelle sono pochi.
Poi, piano piano i dati aumentano ed il tempo di esecuzione inizia ad aumentare.
Il vostro cliente inzia a lamentarsi delle scarse prestazioni.

Come mai?  

Per capirlo meglio osserviamo innanzitutto come l'optimizer di SQL Server risolve la query. 

Il piano di esecuzione è questo:

 
 

Notiamo che, per prima cosa, che tutte le 4 sottoquery estraggono dati contenuti nella tabella dettaglio.

E qui troviamo il primo concetto da tenere a mente.   

Secondo logica sarebbe sufficiente leggere la tabella Dettaglio una sola volta.
Ma il problema è che utilizzando le sottoselect possiamo estrarre un solo risultato alla volta.
Per questo motivo occorre fare 4 sottoselect.

P.S. Se è sufficiente una sola interrogazione sulla tabella Dettagli ma siamo costretti a farne 4 diciamo che la soluzione è sub-ottimale.

Secondo aspetto che stiamo osservando in questo momento:
L'optimizer di SQL Server non è in grado di ottimizzare casistiche di questo tipo.

Questi due aspetti ci portano a dire di evitare di usare quando possibile le sottoquery.

Ma come risolvere? Come migliorare facendo una sola interrogazione sulla tabella Dettaglio?

bhe se volete saperlo seguitemi nella seconda parte di questo post!.
 

Se non volete perdervelo vi suggerisco di iscrivervi. Riceverete una notifica via mail all'uscita di ogni nuovo articolo.


Ciao! A prestissimo!

Luca Biondi @ SQLServerPerformance blog!








Next post: Di sottoquery ed ottimizzazioni (parte 2)

Previous post: Le Common Table Expression (CTE) che cosa sono?

Comments

Post a Comment

I Post più popolari

SQL Server, execution plan and the lazy spool (clearly explained)

Image
Hi Guys, Welcome back! In one of the last posts we talked about Table Spool . We had explained what Spool are for by telling the somewhat curious story of the halloween problem . Here we specifically talked about a type of spool called Eager Spool   You can look to the execution plan below where the eager Spool is used to avoid the halloween problem in classic query of the "salary increase".. i suggest Well, if the story of the eager spool intrigued you, today instead we will speak about another type of Spool, the Lazy Spool . The Lazy spool Let's take a small step back. So, what is a Spool operation?  As we have already understood a spool operation is simply a temporary storage of data . Data are read from a source table and stored inside a worktable in the Tempdb database . While an Eager Spool is used to prevent the Halloween problem, the Lazy Spool is instead used to store data that will later be needed again when running a query . So, when a Lazy spool is used?  ...
Read more

SQL Server, datetime vs. datetime2

Image
Hi guys, This time, in this post we will speak about datetime and datetime2 datatypes. We will talk about the pros and cons. We will talk about all the differences between the two types of data. Write me in the comments which type of data do you prefer between the two. Enjoy the reading!     Datetime Vs. Datetime2 First of all, it must be said that the datatype datetime is certainly the best known native format for storing a date in SQL Server. However, Microsoft has also been introducing a new type of data for many years now, also used to manage dates. It is in fact from SQL server 2008 that it is present in datetime2 data type. This "new" type of data was born primarily to have higher accuracy . Let's in fact talk about ... precision ! Datetime Certainly the datetime data type is not very precise and certainly there are many cases in which its precision is simply not sufficient. Let's see it with an example. Open the SQL Management studio (SSMS) and write the fo...
Read more

La clausola NOLOCK. Approfondiamo e facciamo chiarezza!

Image
Ehi ragazzi! La domanda è di quelle importanti! Siete pronti per scoprire tutto ma proprio tutto sulla clausola NOLOCK?   Se la riposta è si, allora seguitemi! Oggi ne spiegheremo il funzionamento in maniera approfondita. Faremo una introduzione al concetto di tipi di LOCK Ed infine vedremo come mai una SELECT ne può bloccare un'altra. Non vi nascondo che il motivo di questo articolo è fare chiarezza. Su questo argomento si sentono spesso affermazioni “curiose” ma tra le tante questa è la prima: “ uso la SELECT con l’opzione WITH(LOCK) così non blocco le altre tabelle ”.   Ma, è proprio vero quanto affermato? Beh oggi facciamo il punto!   Buona lettura!     La clausola NOLOCK Diciamo subito per iniziare che cos’è la NOLOCK. NOLOCK è il nome di una clausola che è possibile specificare all’interno di uno statement di tipo SELECT utilizzando la seguente sintassi: SELECT * FROM TABELLA WITH (NOLOCK) Si noti che non possiamo ...
Read more